开元体育随着科学技术和数智化时代的发展，电子与计算机工程专业、通讯工程专业、智能科学专业、机器人工程专业成为最受学生欢迎的工科专业，今天留美网就机器人工程专业，为大家介绍该专业好的TOP10的美国大学，希望对广大学生和家长在美本择校和选择专业方面有帮助！
机器人工程专业是一个超具发展前景的存在。如今在工业中，机器人已经逐渐代替人工操作，解放更多的生产劳动力。
机器人专业是一门交叉性很强的学科，融合了EE、ME、CS三个领域的课程，根据学校开设的院系也不同：卡内基梅隆大学单独开设机器人研究所，其他学校主要开设在EE、ME、CS三个系下，有些在BME下也有开设，比如约翰霍普金斯大学。
开设在CS下的机器人方向相对灵活，可以是机器学习，可以是计算机视觉，也可以是机器人的软件系统设计，或者在特殊的机器人系统上面做一些软件搭建。
机器人方向在美国的研究热点主要有医疗机器人、人形机器人、无人机、Deep Learning或Machine Learning在机器人上的应用等。
美国机器人方向就业最热门区域是加州和东部（比如波士顿），但机器人工程师平均工资最高的是马里兰州，严格说是DC区域最高，在一定程度上和政府、军方的研制有关。
麻省理工学院在机器人工程专业方向造诣颇高，既是全球高科技和高等研究的先驱领导大学、全球实用机器人的领导者，也是最负盛名的波士顿动力创始地。在机器人领域偏机械和人工智能，著名的猎豹机器人就源于此。
同时从麻省理工学院培养出来的毕业生人才，也能窥测出该校的机器人专业实力究竟有多强悍：代表毕业生：机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一的海伦·格雷纳，卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。
卡内基·梅隆大学是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，也是NASA航空航天科研任务的主要承制单位之一。CMU机器人研究所从事过自动驶车、月球探测步行机器人，单轮陀螺式滚动探测机器人的研究。机器人项目规模庞大，涉及研究方向全面。
斯坦福大学被认为是世界上最杰出的大学之一。1962成立人工智能实验室，50多年间一直致力于推动机器人教育。学生每周聚集在一起剖析机器人论文，并讨论机器人领域的最新研究成果。斯坦福大学最牛的是自动驾驶、人工智能、机器学习，出品的深海探测机器人。
从人才层面来看，前百度的首席科学家吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。
哥大学生已经制造适合城市的自动驾驶汽车开元体育，以及三维仿真工具——可以指导机器人如何与现实世界互动，甚至还发明了一种指导机器人手术的程序。哥大学生研发的价值800美金的人形机器人。
哥伦比亚大学的校友和教授中一共有87人获得过诺贝尔奖，包括奥巴马在内的三位美国总统是该校的毕业生。
南加州大学位于美国加州洛杉矶市，是加州最古老的私立研究型大学。作为美国大学协会成员，南加州大学被卡内基基金会归类为“特高研究型大学”，科研与教学水平世界一流。
USC的机器人研究实验室，鼓励本科生在教师指导下亲手参与机器人研究。毕业生还会被邀请参与机器人的制造。南加州大学在机器人领域的强项是控制、机器人系统搭建的研究。
美国公立研究型大学，世界上最负盛名且是最顶尖的公立大学。位于旧金山东湾伯克利市的山丘上。UCB与斯坦福大学、麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术领袖，其常年位居全球大学排行前十名。
UCB自动化科学和工程实验室，从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人能“看的见”。
UCB研发的弹跳能力很强的单腿弹跳机器人，最著名的是外骨骼系统，已经和军方合作了。
约翰·霍普金斯大学是全美第一所研究型大学，也是世界一流的著名私立大学，全球顶级名校。
该校的计算机感知和机器人实验室的研究方向是：在机器人科学和工程领域，创造知识，促进创新。这是通过让学生接触到各种各样的机器人来实现的。其肢体实验室，探究了动物感官的指导原则，并研究如何将它们应用于机器人。该校的计算机交互和机器人实验室研究了很多人机交互和机器人空间意识方面的难题。
科罗拉多矿业学院是美国一流的公立研究型大学，主要致力于工程及应用科学研究，是世界上资源开发、开采及利用方面研究实力最强的机构之一。
科罗拉多矿业学院的自动化，机器人和自动分布中心(CARDI)有完备的工具帮助人们制造这种机器人。
华盛顿大学圣路易斯分校以美国国父乔治·华盛顿命名，始建于1853 年2月22日，位于美国密苏里州圣路易斯市，是美国历史上建校最早也是最负盛名的“华盛顿大学”。历史上共有23位诺贝尔奖得主在此学习或从事教学研究工作。华盛顿大学圣路易斯分校提供机器人工程专业的硕士学位。
该专业旨在教导学生必要的机器人制造经验，以及如何让机器人具备感官意识，然后用它们解决一些人类无法完成的工作。
佐治亚理工学院是美国顶尖的理工学院，该校的项目旨在让学生了解各种主题的机器人，如力学，交互，感知和人工智能以及识别能力。
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